1. 核心认知：为什么OpenClaw必须搭配大语言模型？
很多人使用OpenClaw时会疑惑，为什么它能完成各种复杂操作、实现自动化流程？核心答案很简单——它需要一个强大的“大脑”来指挥，而这个大脑就是大语言模型。OpenClaw本身更像是“手脚”，只负责执行具体指令，至于每一步该做什么、怎么操作，全靠大语言模型来决策和规划。如果没有大语言模型的支撑，OpenClaw就会变成“无魂之躯”，无法发挥其全能优势。
但市面上多数优质大语言模型都是付费的，不仅使用成本高，还可能存在敏感数据泄露的风险——毕竟数据需要上传到第三方服务器，隐私安全难以保障。因此，选择一款免费、安全且易部署的本地大语言模型工具，就成了OpenClaw用户的最优解，而Ollama正是这样一款完美契合需求的工具。
2. 选型解析：为什么优先选择Ollama？两大核心优势直击痛点
在众多本地大语言模型部署工具中，Ollama能脱颖而出，核心在于它解决了新手用户的两大核心痛点——付费成本和硬件门槛，具体优势如下：
- 隐私安全有保障，全程本地流转数据：Ollama支持本地部署大语言模型，所有操作数据都只在自己的电脑上运行，不会上传到任何第三方服务器，从根源上避免了敏感数据泄露的风险，比付费云端模型更安全。
- 兼顾低配电脑，免费云端服务兜底：如果你的电脑配置不够强大，无法流畅运行本地大语言模型，Ollama还提供完全免费的云端服务模型，不用花一分钱，低配电脑也能轻松调用，兼顾实用性和经济性，完美解决“不想付费又想用上优质模型”的难题。
无论是新手入门，还是有隐私保护需求的用户，Ollama都是搭配OpenClaw的最佳“大脑”选择，接下来我们就详细拆解Windows系统下Ollama的安装步骤，以及本地、云端模型的使用方法。
3. 实操步骤（一）：Windows系统安装Ollama，两步轻松完成
Ollama在Windows系统上的安装非常简单，无需复杂的代码操作，新手也能快速上手，具体步骤如下，建议全程跟着操作，避免遗漏细节：
- 下载Ollama安装包：首先打开电脑浏览器，在搜索引擎中输入“Ollama”，找到Ollama官方主页；进入主页后，点击右上角的“Download”按钮，进入下载页面。
- 选择安装方式并完成安装：下载页面提供了三个操作系统选项，我们选择“Windows”；Windows系统有两种安装方式——Power Shell命令安装和安装包下载安装。由于Power Shell命令安装可能出现网络中断问题，更推荐新手选择“Download for Windows”按钮，下载安装包。
- 启动安装程序：下载完成后，找到安装包文件，双击打开，点击安装界面中的“Install”按钮，等待安装完成即可。安装过程耗时较短，具体时间根据电脑配置略有差异，虚拟机操作也能正常完成安装。
温馨提示：Ollama本身对电脑配置要求不高，大部分Windows电脑都能正常安装；但如果后续要运行本地大语言模型，对电脑硬件（尤其是内存、显卡）会有一定要求，低配电脑可优先选择云端模型。
4. 实操步骤（二）：使用Ollama本地模型，打造OpenClaw本地大脑
安装完成后，Ollama会自动启动，右下角会出现Ollama的运行图标，接下来我们就可以配置并使用本地大语言模型，为OpenClaw搭建本地“大脑”，具体步骤如下：
- 打开Ollama界面：点击电脑右下角的Ollama图标，打开运行界面，界面中会有“Select a model”下拉列表，这里展示了所有可使用的模型。
- 选择本地模型：下拉列表中，不带“Cloud”标识的模型为本地模型（需要下载到本地运行），常见的有千问、Deep Seek等开源模型，可根据自己的电脑配置选择。比如选择“Deep Seek R1 8B”模型（适合中等配置电脑）。
- 调用本地模型并测试：选择模型后，在输入框中发送测试指令（如“你好，介绍一下自己”），首次调用时，系统会自动下载该模型，下载时间根据网络速度和模型大小略有差异（首次下载后，后续调用无需重复下载）。
- 验证模型运行：下载完成后，模型会自动处理指令并返回结果，此时可确认本地模型已成功运行，后续可直接用于驱动OpenClaw，实现自动化操作。
注意：本地模型的运行速度取决于电脑配置，虚拟机或低配电脑运行速度可能较慢，属于正常现象；如果运行卡顿，可切换为云端模型使用。
5. 实操步骤（三）：调用Ollama云端模型，低配电脑也能流畅使用
如果你的电脑配置较低，无法流畅运行本地大语言模型，无需担心，Ollama提供的免费云端模型可以完美兜底，调用步骤如下，全程免费，操作简单：
- 选择云端模型：打开Ollama运行界面，在“Select a model”下拉列表中，选择带有“Cloud”标识的模型（如“gpt-oss:120b-cloud”），这类模型无需下载，直接在云端运行。
- 注册并登录Ollama账号：调用云端模型需要注册Ollama账号，点击界面中的“Sign In”按钮，会自动打开Ollama官方网站；如果没有账号，点击网站下方的注册链接，使用邮箱即可完成注册，注册后登录账号。
- 选择模型运行参数：登录后，返回Ollama界面，选择云端模型后，会出现“Low/Medium/High”三个参数选项，新手选择“Medium”即可，兼顾速度和效果。
- 测试云端模型：在输入框中发送测试指令（如“你好，你使用的是什么大模型”），云端模型会快速处理并返回结果，运行速度远快于低配电脑上的本地模型，适合用于驱动OpenClaw完成复杂自动化操作。
- 重启Ollama（可选）：如果登录后无法正常调用云端模型，可关闭Ollama应用窗口，在Windows开始菜单中搜索“Ollama”，重新打开应用，即可正常使用。
温馨提示：Ollama免费云端模型有一定使用限制，但对于试用OpenClaw、完成基础自动化操作来说，这些限制完全可以忽略；如果需要突破限制，可点击界面中的“Upgrade”链接，升级为收费版本。
6. 收尾总结：Ollama部署完成，为OpenClaw自动化做好准备
按照以上步骤，我们已经成功完成了Ollama的安装，以及本地模型、云端模型的配置和调用。至此，OpenClaw的“大脑”已经搭建完成，后续只需将OpenClaw与Ollama关联，即可实现更流畅的自动化操作。
需要注意的是，本地模型适合有隐私保护需求、电脑配置较高的用户；云端模型适合低配电脑、追求运行速度的用户，可根据自身情况灵活选择。下一期我们将讲解如何在Ubuntu系统上安装OpenClaw，让OpenClaw正式调用Ollama模型，实现本地自动化操作。
7. 视频演示
你可以通过选择自己喜欢的字幕语言来观看以下的演示视频。